التعلم الآلي يقود ثورة الزراعة الذكية.. تقليل الأسمدة وزيادة الإنتاج في المزارع الأمريكية

أظهر تقرير حديث أن تقنيات التعلم الآلي أصبحت المحرك الرئيسي لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مراقبة المحاصيل داخل الولايات المتحدة، بفضل قدرتها على تحليل ملايين البيانات القادمة من الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار.

وأوضح التقرير أن هذه الأنظمة تساعد في تحديد احتياجات كل جزء من الحقل بدقة، بما يسمح بتطبيق الأسمدة وفقًا لاحتياجات التربة، ويحد من الهدر ويرفع إنتاجية المحاصيل.

وأشار إلى أن دمج البيانات التاريخية مع المعلومات الجغرافية والمناخية يمنح المزارعين توقعات أكثر دقة بشأن الإنتاج، ويعزز قرارات الإدارة الزراعية.